Dale a tu agente de IA acceso directo a tus campañas de Google Ads
n8n expuesto como servidor MCP con dos operaciones de solo lectura sobre Google Ads — el patrón reutilizable para abrir cualquier sistema interno a un agente de IA.
Qué resuelve
Cuando un agente de IA necesita consultar datos externos, la forma más limpia de dárselos no es pegarle un informe a mano, sino darle acceso directo a la fuente mediante MCP (Model Context Protocol): un estándar que permite a un agente usar herramientas externas como si fueran funciones propias. Este workflow convierte n8n en un servidor MCP que expone dos operaciones de solo lectura sobre Google Ads.
Cómo está montado
El flujo va de credencial a llamada del agente, sin pasos intermedios:
- Servidor MCP — n8n publica una URL de servidor MCP, que se conecta a la cuenta de Google Ads mediante una credencial OAuth configurada una sola vez.
- Cliente MCP — esa URL se pega en la configuración de cualquier agente de IA compatible con MCP, ya sea uno construido con Claude o el propio agente de n8n.
- Llamada bajo demanda — cuando el agente necesita datos de campañas —para responder una pregunta, generar un informe o tomar una decisión— llama a la herramienta correspondiente y n8n devuelve los datos reales de Google Ads en el momento.
Las dos herramientas expuestas son listar todas las campañas de una cuenta y consultar el detalle de una campaña concreta por su ID. Ambas de solo lectura: el agente no puede modificar nada, solo leer.
Por qué es interesante
La gracia de este enfoque es que el agente decide solo, según la conversación, si necesita listar todas las campañas o pedir el detalle de una en concreto, sin que nadie tenga que programar ese flujo de antemano. Es una pieza pequeña pero reutilizable: el mismo patrón sirve para exponer cualquier otro sistema (CRM, ERP, base de datos propia) a un agente de IA sin escribir código de integración a medida. Una vez montado el servidor MCP, abrir más fuentes de datos es cuestión de añadir más herramientas.
El workflow, en abierto
El workflow completo está publicado en GitHub: puedes descargarlo, importarlo en tu propio n8n y ver exactamente cómo está montado nodo a nodo → google-ads-mcp-server.json