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n8n

Un equipo de agentes de IA que escribe tu próximo lead magnet

Un sistema multi-agente que investiga, estructura, redacta por capítulos y edita un artículo largo — para entregar un lead magnet descargable sin escribirlo a mano.

Stack
n8nMulti-agent AIGoogle DocsResearch automation

Qué resuelve

Escribir un buen lead magnet —una guía descargable que capta leads en LinkedIn— exige investigar el tema, estructurar un índice sólido, redactar cada sección con profundidad y editar el resultado para que suene a una sola voz. Hecho a mano, es un proceso de días. Este sistema lo reduce a escribir un tema y esperar.

Cómo está montado

Varios agentes de IA especializados trabajan en cadena, cada uno con una tarea muy concreta:

  1. Brief de investigación — un primer agente convierte el tema en cinco consultas de investigación muy concretas, apoyándose en una base de conocimiento propia si el tema lo requiere.
  2. Investigación e índice — un segundo agente investiga a fondo esas consultas y redacta un índice completo del artículo, citando las fuentes consultadas.
  3. Estructura final — un tercer agente convierte ese índice en la estructura definitiva: título, subtítulo, introducción, conclusiones y un prompt detallado para cada capítulo.
  4. Redacción por capítulos — cada capítulo lo redacta por separado un equipo de agentes “escritores”, que conocen el capítulo anterior y el siguiente para que el texto fluya sin repetirse, citando sus fuentes.
  5. Edición de voz — un agente editor une todos los capítulos, pule el tono para que suene a una única voz personal y marca dónde conviene añadir imágenes.
  6. Publicación automática — el resultado se publica en un Google Doc, compartido con enlace público y listo para distribuir.

Por qué es interesante

El patrón relevante no es la IA escribiendo — eso ya lo hace cualquiera — sino el reparto de roles: cada agente tiene una responsabilidad acotada y el siguiente la da por supuesta, igual que en una redacción humana. Encadenar varios agentes especializados produce mejores resultados que pedirle todo de golpe a un único modelo, y deja un artículo largo, estructurado y con voz propia, generado de principio a fin sin intervención manual salvo la revisión final.

El workflow, en abierto

El workflow completo está publicado en GitHub: puedes descargarlo, importarlo en tu propio n8n y ver exactamente cómo está montado nodo a nodo → lead-magnet-agent.json